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第66章完结(2/2)

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选择样本 为决定样本的选择,研究人员有两种途径。其一是分层定额样本选择。,6/1′k^s¨w′.`c\o′m,它试图包括社会各阶层的代表。这非常困难,因为研究者必须精确地区分出诸如X象限(如蓝领工人)、Y象限(如老年妇女)、Z象限(如共和党人)等。如果在不同群体中选择的量不够均衡,他们就失去了对称性。

其二是在不同的领域中不加选择地随机挑选样本。在真正的随机抽样中,蓝领工人(或是其他群体)的数量是按他们在总人口中的比率来决定的。在计算机的帮助下,随机选择能够比定额的方式获得更准确的结果。

通常使用的方法叫作“地域抽样”。在全国范围内的不同地域,挑选出100~200名调查者,再由他们在本地域内分别调查15~20人。这样所取得的样本,既有随机性,又有代表性。它包括选择合适的地理范围,明确当地的人口特征,并从不同领域随机选择被调查者。其结果非常接近于完全的随机选择,花费也要少得多。

关键概念 ◇ 民意调查的短暂历史

1824年,《哈里斯堡宾州人报》(the Harrisburg Pennsylvanian)向大街上的行人询问,他们是愿意选J. Q.亚当斯还是安德鲁·杰克逊。计算的结果用理论形式发表,以显示这些“风中的稻草”如何预示了选举的结果。其他许多报纸,使用着多种既仔细又混乱的方法,在诸多选举大赛中使用这种“稻草测验”(straw polls)。1924年、1928年和1932年的总统选举中,流行杂志《文学文摘》(Literary Digest)发展出了有较高威信的调查方法。它使用足够大的样本,认为这样就可以确保调查的可信度。它用信件的方式来进行调查,在通讯录、汽车拥有者名录、电话薄上查出大约一千万个地址。1936年,这家杂志预测共和党人阿尔弗雷德·兰登(Alfred M. Landon)将获得59.1%的选票,但是最终罗斯福取得压倒性胜利——大约赢得了60%的选票——宣告了随机调查方法和《文学文摘》杂志的失败。

也正是在这一年,新发展出的“科学测验”技术开始产生,它是市场研究的一个新的分支。乔治·盖洛普的调查结果在多家报纸上发表,预测到了罗斯福的胜利。盖洛普指出,《文学文摘》的结果是不准确的,因为它的样本主要来自高收入家庭,而这些人对罗斯福的社会和经济政策是不满的。盖洛普所使用的新技术强调样本的“代表性”,而不是越多越好。

这种科学的样本选择方法自此支配了这一领域,取得了非常成功的纪录,但它在1948年的选举中还是失败了,当时几乎所有的民意调查都预测托马斯·杜威(Thomas E. Dewey)将以压倒性优势打败哈利·杜鲁门。结果杜鲁门在共分四个步骤的竞争中赢得了49%的选票。错误在于,调查假设了那些说自己还没有决定的人,将与那些说已经决定了的人有着相同的比率。实际上,前者更倾向于支持杜鲁门—差不多75%。从那时起,民意调查进一步改进了其方法,现在已经可以通过特别的技术来确认对某一候选人的摇摆态度。他们并不宣称能够预测将近两个或三个百分点的离散程度。最近几位赢得总统选举的候选人得票差额都小于1%,因此民意调查就无法准确地进行预测。2000年的总统选举被认为是“十分接近的选举”。

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